Python - 크롤링을 위한 지식(정규 표현식)

인프런 파이썬 입문 수업을 듣고 중요한 내용을 정리했습니다.
개인 공부 후 자료를 남기기 위한 목적이므로 내용 상에 오류가 있을 수 있습니다.

크롤링을 위한 지식(Python)

예제를 통해, 크롤링을 위한 파이썬의 정규 표현식을 다루고자 한다.

정규 표현식

정규 표현식이란?

정규 표현식은 특정한 규칙을 가진 문자열의 집합을 표현하는 데 사용하는 형식이다.

일반적으로 정규 표현식은 일정한 규칙을 가지고 작성되며, 필요한 패턴은 직접 만들 수 있다. (아래 표 참고)

1. Dot(.)

Dot(.) 메타 문자는 줄바꿈 문자인 \n을 제외한 모든 문자(한 개)를 의미한다.
예를 들어, D.A는 D + 모든 문자(한 개) + A를 의미한다. (ex. DAA, DvA, D1A)

import re
pattern = re.compile('D.A')

re 라이브러리는 정규 표현식 관련 함수를 가지고 있다.

pattern = re.compile('D.A') 코드는 정규 표현식의 패턴을 만든 것이다.(re 라이브러리의 compile() 함수 활용)

print(pattern.search("DAA"))
print(pattern.search("D1A"))
print(pattern.search("d0A D1A 0111"))

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 3), match='DAA'>

<re.Match object; span=(0, 3), match='D1A'>

<re.Match object; span=(4, 7), match='D1A'>

```

참고로, search() 함수는 인자로 들어온 문자열을 정규 표현식과 매치하여 패턴과 맞는 문자열을 찾아준다.

print(pattern.search("D00A"))
print(pattern.search("DA"))
print(pattern.search("d0A"))

```

결과 :

None

```

앞서 정한 정규 표현식 패턴에 맞지 않는 인자를 넣으면 None 값이 반환된다.

pattern = re.compile('D\.A')

print(pattern.search("D.A"))
print(pattern.search("DDA"))


pattern = re.compile('D[.]A')

print(pattern.search("D.A"))
print(pattern.search("DDA"))

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 3), match='D.A'>

None

<re.Match object; span=(0, 3), match='D.A'>

None

```

만약, 문자열에서 문자 Dot(.)이 들어간 패턴을 찾으려면 Dot(.)을 \. 또는 [.]으로 표시하면 된다.

string = "DDA D1A DDA DA"

print(re.sub('D.A', 'Dave', string))

```

결과 :

Dave Dave Dave DA

```

re 라이브러리의 sub() 함수를 사용하여, 정규 표현식 패턴과 매칭되는 문자열을 찾아 다른 문자열로 바꿀 수 있다.

sub() 함수의 첫 번째 인자는 정규식 표현, 두 번째 인자는 교체할 데이터, 세 번째 인자는 기존의 문자열을 의미한다.

**2. 반복( ?, *, + )**

?는 앞 문자가 0번 또는 1번 표시되는 패턴이다. (없어도 되고, 한 번 있어도 되는 패턴)
*는 앞 문자가 0번 또는 1번 이상 반복되는 패턴이다. (없어도 되고, 한 번 이상 있어도 되는 패턴)
+는 앞 문자가 1번 또는 그 이상 반복되는 패턴이다. (없으면 안되고, 적어도 한 번 이상 있어야 되는 패턴)

pattern = re.compile('D?A')

print(pattern.search("A"))
print(pattern.search("DA"))
print(pattern.search("DDDDDDA"))
print(pattern.search('DDDDAA'))

? 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 1), match='A'>

<re.Match object; span=(0, 2), match='DA'>

<re.Match object; span=(5, 7), match='DA'>

<re.Match object; span=(3, 5), match='DA'>

```

? 앞의 문자인 D가 없거나, 1번 나오고 마지막에 A가 나오는 문자열을 찾는 패턴이다.

pattern = re.compile('D*A')

print(pattern.search("A"))
print(pattern.search("DA"))
print(pattern.search("DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDA"))

* 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 1), match='A'>

<re.Match object; span=(0, 2), match='DA'>

<re.Match object; span=(27, 29), match='DA'>

```

* 앞의 문자인 D가 없거나, 최소 1번 이상 반복되고 마지막에 A가 나오는 문자열을 찾는 패턴이다.

pattern = re.compile('D+A')

print(pattern.search("A"))
print(pattern.search("DA"))
print(pattern.search("DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDA"))

+ 사용 예시

```

결과 :

None
<re.Match object; span=(0, 2), match='DA'>

<re.Match object; span=(0, 29), match='DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDA'>

```

+ 앞의 문자인 D가 1번 또는 그 이상 나오고, 마지막에 A가 나오는 문자열을 찾는 패턴이다.

3. 또 다른 반복 표현({n}, {m,n})

{n}은 앞 문자가 n번 반복되는 패턴이다.
{m,n}은 앞 문자가 m번 부터 n번까지 반복되는 패턴이다.

pattern = re.compile('AD{2}A')

print(pattern.search("ADA"))
print(pattern.search("ADDA"))
print(pattern.search("ADDDA"))

{n} 사용 예시

```

결과 :

None

<re.Match object; span=(0, 4), match='ADDA'>

None

```

맨 앞과 맨 뒤에 A가 나오고, D가 2번 반복되는 문자열을 찾는 패턴이다.

pattern = re.compile('AD{2,6}A')

print(pattern.search("ADDA"))
print(pattern.search("ADDDA"))
print(pattern.search("ADDDDDDA"))

{m,n} 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 4), match='ADDA'>

<re.Match object; span=(0, 5), match='ADDDA'>

<re.Match object; span=(0, 8), match='ADDDDDDA'>

```

맨 앞과 맨 뒤에 A가 나오고, D가 2~6번까지 반복되는 문자열을 찾는 패턴이다.

참고로, {m,n}에서 m과 n은 ,로 붙여서 써야한다.(m과 n 그리고 , 사이에 공백이 있으면 에러가 발생함)

4. [ ] 괄호 안에 들어가는 문자가 들어 있는 패턴

예를 들면, [abc]는 a, b, c 중 하나가 들어있는 패턴을 의미한다.
또한, 하이픈(-)을 이용하면 알파벳 전체 혹은 숫자 전체를 의미하는 패턴을 만들 수 있다. (ex. [a-z], [A-Z], [0-9] )
[ ] 괄호 안에서 [ 바로 뒤에 ^을 쓰면, 그 뒤에 오는 문자가 아닌 패턴을 찾겠다는 의미이다.
문자는 알파벳, 숫자, 특수문자, whitespace(스페이스, 탭, 엔터 등)로 분류된다.
[^ \t \n \r \f \v]의 코드는 whitespace이 아닌 알파벳, 숫자, 특수문자를 찾는 패턴을 의미한다.

pattern = re.compile('[abcdefgABCDEFG]')

print(pattern.search("a1234"))
print(pattern.search("z1234"))

[ ] 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 1), match='a'>

<re.Match object; span=(0, 1), match='z'>

```

pattern = re.compile('[a-z]')    

print(pattern.search("k1234"))
print(pattern.search("Z1234"))

하이픈(-)을 이용한 [ ] 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 1), match='k'>

None

```

pattern = re.compile('[a-zA-Z]') 

print(pattern.search("Z1234"))

하이픈(-)을 이용한 [ ] 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 1), match='Z'>

```

[a-zA-Z]로 표기하면, 대·소문자를 모두 포함해서 알파벳 전체를 찾는 패턴을 만들 수 있다.

pattern = re.compile('[a-zA-Z0-9]')

print(pattern.search("1234---"))
print(pattern.search("---------------!@#!@$!$%#%%%#%%@$!$!---") )

하이픈(-)을 이용한 [ ] 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 1), match='1'>

None

```

[a-zA-Z0-9]로 표기하면, 대·소문자를 모두 포함한 알파벳 전체와 숫자 전체를 찾는 패턴을 만들 수 있다.

즉, [a-zA-Z0-9]는 특수문자를 제외한 모든 패턴의 문자열을 의미한다.

pattern = re.compile('[^a-zA-Z0-9]') 

print(pattern.search("---------------!@#!@$!$%#%%%#%%@$!$!---") )

^를 이용한 [ ] 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 1), match='-'>

```

[^a-zA-Z0-9]는 대·소문자, 숫자를 제외한 모든 문자열 패턴이므로 특수문자 문자열을 찾는 패턴을 의미한다.

pattern = re.compile('[^ \t\n\r\f\v]') 

print(pattern.search("-"))
print(pattern.search(" "))

^를 이용한 [ ] 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 1), match='-'>

None

```

공백과 whitespace(스페이스, 탭, 엔터 등)이 아닌 모든 문자열()을 찾는 패턴을 의미한다.

pattern = re.compile('[가-힣]')

print(pattern.search("안"))

하이픈(-)을 이용한 [ ] 사용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 1), match='안'>

```

[가-힣]의 코드는 모든 한글을 찾는 문자열 패턴을 의미한다.

import re

pattern = re.compile('[a-zA-Z]+')
matched = pattern.search("Dave")

print(matched)

응용 예시

```

결과 :

<re.Match object; span=(0, 4), match='Dave'>

```

정규 표현식 라이브러리 함수 활용

match() 함수는 문자열의 첫 글자부터 정규식과 매칭되는 패턴을 찾아서 리턴한다.
search() 함수는 문자열 전체에서 정규식과 매칭되는 패턴을 찾아서 리턴한다.
findall() 함수는 문자열에서 정규 표현식과 매칭되는 모든 문자(열)를 리스트 객체로 리턴한다.
split() 함수는 사용자가 선택한 패턴을 기준으로 특정 문자열을 분리시켜 리턴한다.
sub() 함수는 정규 표현식의 패턴을 다른 문자열 또는 기호로 변경시켜준다.

import re

pattern = re.compile('[a-z]+')
matched = pattern.match('Dave')
searched = pattern.search("Dave")

print(matched)
print(searched)

match(), search()

```

결과 :

None

<re.Match object; span=(1, 4), match='ave'>

```

소문자 알파벳이 적어도 1번 이상 나오는 문자열을 찾는 패턴이다.

참고로, match() 함수는 해당 문자열의 첫 글자부터 정규 표현식과 매치되지 않으면 바로 None 값을 리턴한다.

import re

pattern = re.compile('[a-z]+')
findalled = pattern.findall('Game of Life in Python')
print(findalled)

findall()

```

결과 :

['ame', 'of', 'ife', 'in', 'ython']

```

findall() 함수 인자로 들어온 문자열에서 소문자 알파벳이 적어도 1번 이상 나오면 모두 찾아서 리턴해준다.

import re

pattern2 = re.compile('[A-Za-z]+')
findalled2 = pattern2.findall('Game of Life in Python')
print(findalled2)

findall()

```

결과 :

['Game', 'of', 'Life', 'in', 'Python']

```

findall() 함수 인자로 들어온 문자열에서 대·소문자 알파벳이 적어도 1번 이상 나오면 모두 찾아서 리턴한다.

[A-Za-z]+ 정규식 패턴은 특정 문자열에서 단어를 찾아서 리스트로 변환할 때 많이 사용한다.

import re
pattern = re.compile('[a-z]+')
findalled = pattern.findall('GAME')
if len(findalled) > 0:
    print ("정규표현식에 맞는 문자열이 존재함")
else:
    print ("정규표현식에 맞는 문자열이 존재하지 않음")

findall()

```

결과 :

정규표현식에 맞는 문자열이 존재하지 않음

```

findall() 함수를 사용해서 함수의 인자로 들어간 문자열에서 사용자가 원하는 패턴의 문자 패턴이 존재하는지를

확인하는 코드이다.

import re

pattern2 = re.compile(':')
splited = pattern2.split('python:java')
print(splited)

split()

```

결과 :

['python', 'java']

```

split() 함수를 사용하여, 함수의 인자로 들어온 문자열을 사용자가 원하는 패턴으로 기준삼아 분리할 수 있다.

import re

pattern2 = re.compile(' [A-Z]{2} ')
splited = pattern2.split('python VS java')
print(splited)

split()

```

결과 :

['python', 'java']

```

위의 예시와 동일한 원리이다.

import re

pattern2 = re.compile('-')
subed = pattern2.sub('*', '801210-1011323')
print(subed)

sub()

```

결과 :

801210*1011323

```

sub() 함수를 사용하여, 함수의 인자로 받은 문자열에 포함된 정규 표현식을 다른 문자 또는 기호로 바꿀 수 있다.

참고로, sub() 함수의 첫 번째 인자는 기존의 정규 표현식 패턴을 대체할 문자열 혹은 기호이며, 두 번째 인자는 원래의

문자열을 의미한다.

즉, 기존 문자열 안에 존재하는 정규 표현식의 패턴이 sub() 함수의 첫 번째 인자로 바뀌는 것이다.

subed = re.sub('-', '*', '801210-1011323')

print(subed)

sub()

```

결과 :

801210*1011323

```

re 라이브러리명에 곧 바로 sub() 함수를 붙여서 사용할 수 있다.

참고로, sub() 함수의 첫 번째 인자는 원래 문자열의 정규식 패턴이고, 두 번째 인자는 정규식 패턴을 대체할 문자 또는

기호이며, 세 번째 인자는 원래의 문자열을 의미한다.

import openpyxl

work_book = openpyxl.load_workbook('data_kr.xlsx')
work_sheet = work_book.active
for each_row in work_sheet.rows:
    print(re.sub('-[0-9]{7}', '-*******', each_row[1].value))

work_book.close()

활용 예시

```

결과 :

주민등록번호

800215-*******

821030-*******

841230-*******

790903-*******

800125-*******

820612-*******

```

엑셀 파일 안에 저장된 6개의 주민등록번호 뒷자리(7개 숫자)를 *******로 바꾸는 코드이다.

저작자표시 비영리 변경금지

'Python' 카테고리의 다른 글

Python - 크롤링 실전 연습(2) (1)	2021.11.04
Python - 크롤링을 위한 지식(문자열 함수) (0)	2021.11.04
Python - 정부 공공 데이터 Open API로 크롤링 하기 (0)	2021.11.03
Python - 네이버 검색 Open API를 활용한 크롤링 (0)	2021.11.01
Python - 크롤링을 위한 지식(Open API, JSON) (0)	2021.11.01

pasito a pasito

Python - 크롤링을 위한 지식(정규 표현식)

크롤링을 위한 지식(Python)

정규 표현식

1. Dot(.)

**2. 반복( ?, *, + )**

3. 또 다른 반복 표현({n}, {m,n})

4. [ ] 괄호 안에 들어가는 문자가 들어 있는 패턴

정규 표현식 라이브러리 함수 활용

'Python' 카테고리의 다른 글

댓글

티스토리툴바

Python - 크롤링을 위한 지식(정규 표현식)

크롤링을 위한 지식(Python)

정규 표현식

1. Dot(.)

2. 반복( ?, *, + )

3. 또 다른 반복 표현({n}, {m,n})

4. [ ] 괄호 안에 들어가는 문자가 들어 있는 패턴

정규 표현식 라이브러리 함수 활용

'Python' 카테고리의 다른 글

관련글

댓글

티스토리툴바

**2. 반복( ?, *, + )**